25/08/2017 a las 09:38:24 AM | Regresar

Este es el avance de Apple sobre inteligencia artificial (+ detalles)

Este es el avance de Apple sobre inteligencia artificial (+ detalles)



Trabajos de investigación publicados por Apple detallan la tecnología de aprendizaje de máquina de la compañía. Además: Apple audicionó a cientos de candidatos para la nueva voz de Siri




Recuerdo a mi compañero de cuarto, en 1986, laboriosamente encadenando fonemas con el software Macintalk de Apple para que su Mac pronunciara unas cuantas frases. Era pionero en ese momento. ¿Alguien más recuerda las bromas de Talking Moose?



Pero las cosas han mejorado mucho desde entonces. Al publicar una nueva ronda de artículos sobre su nueva revista de aprendizaje automático, Apple mostró cómo su tecnología de inteligencia artificial (AI, por sus siglas en inglés) ha mejorado la voz de su asistente digital Siri. Para saber cómo ha mejorado la voz de iOS 9 a iOS 11, mira las muestras al final del documento.



Está claro que nos gustará más iOS 11. “Las nuevas voces fueron claramente mejor comparadas con las viejas”, dijo el equipo de Siri de Apple en el documento.



Apple es famosa por ser muy discreta (aunque abundan los rumores sobre el futuro iPhone), pero con el aprendizaje de máquinas, está dejando que sus ingenieros muestren lo que hay tras bambalinas. Hay un montón de barreras para copiar la tecnología — patentes, pericia — pero los documentos de Apple en su investigación podrían ayudar a la industria de la tecnología a avanzar en este arte más rápido.



Siri sonará muy distinta cuando el nuevo software de Apple para el iPhone y el iPad llegue en unas cuantas semanas.



Al igual que sus competidores más grandes, Apple utiliza la tecnología de rápida evolución llamada aprendizaje de máquina para hacer sus dispositivos de computación más capaces de entender lo que los seres humanos quieren y más capaces de suministrar de una forma que los seres humanos pueden entender.



Una gran parte del aprendizaje de máquina en estos días es la llamada tecnología de redes neuronales que son entrenadas con datos del mundo real — miles de fotos etiquetadas, por ejemplo, para construir una comprensión innata de cómo luce un gato. Y son estas redes neuronales las que están detrás de la nueva voz de Siri.





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